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金沙威尼斯欢乐娱人城

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有色矿山

绿色智慧矿山解决方案

建设目标

通过对矿山信息化、自动化深度融合,完成矿山企业数据的精准实时采集、高可靠网络化传输、规范化集成融合、可视化展现和实时动态分析,实现生产过程自动化、安全监控数字化、数据应用模型化、生产管理可视化、过程管控智能化,形成矿山企业安全、生产、设备、经营、环境、排放等管理的综合性绿色智慧矿山平台。

智慧矿山

建设思路

绿色矿山

应用架构

绿色矿山

建设思路

绿色矿山

整体架构

    集成应用(GIS+BIM)一张图、工业物联网、大数据、人工智能、移动互联、虚拟化、网络通信等技术,对矿山信息化、自动化深度融合,能够完成矿山企业所有数据的精准实时采集、高可靠网络化传输、规范化集成融合、可视化展现和实时动态分析,实现生产过程自动化、安全监控数字化、数据应用模型化、生产管理可视化、过程管控智能化,并对人—机—环的隐患、故障和危险源提前预知、预防和应急联动处置,使整个矿山具有自学习、分析和决策能力。

系统功能

    矿山三维可视化管控:建立起地上下一体的三维智慧矿"山,三维矿区地形,三维勘探工程,三维矿"来模型,并进行综合的一体化数据管理,提供协同三维分析功能,真实模拟矿山生产环境。

低碳运输:以新能源自动驾驶驶为核心,皮带输送高精度计量为基石,实现对产能计量实时核准,为生产技能优化提供数据依据。

加工:对加工量准确计量,加工后成品颗粒度实时监测,运行指导寻优提供决策。

储存:结合现场料位计、库存量等数据实时反馈成品进、出、存。

销售物流智能化:结合营销系统,实现成品出库、计量、结算、车辆出入智能化。

尾矿:实时监测尾矿环境,对发生尾矿逸漏、沙尘实时预警,结合气象信息给予指导建议。

绿色矿山转型方案

矿山绿色运输

新能源换电重卡

    金沙威尼斯欢乐娱人城联合新能源汽车企业为客户打造新能源重卡运输车辆,产品完全覆盖公路物流、城市建设、市政环卫等应用场景;包含充电、换电、氢燃料、混动三条技术路线,全面满足客户不同场景工况的使用需求。

换电重卡

重卡换电系统

金沙威尼斯欢乐娱人城可为客户提供建站咨询、换电设备、运营管理信息系统开发等服务,助力客户重卡换电建设。

重卡换电站双仓重卡换电站

重卡换电站+充电岛产品特点

1、投资成本低
采用五工位、三块电池设计,特别适用对效率要求不高的场景,具有初始投资成本低的特点。

2、撬装设计安装快捷,转运方便
双伸重卡换电系统采用集装箱模块化设计,工厂预先组装,现场安装调试时间短; 

3、双伸换电,提高效率
换电机器人采用双向三伸缩机构加吊具抓手结构,可以实现两侧交替换电,提高换电速度;激光扫描电池位置,伺服自动补偿,大大降低停车位置精度要求。

4、充电轮换管理系统
系统在换电的同时,可配置4~8个独立的充电枪,采用充电自动切换装置,满足4~8辆重卡夜间充电的需求,实现了换电站和充电岛的完美结合。

5、全自动换电、充电,全过程监控
系统配备站控系统,实现车辆自动引导、自动换电作业;充换换电设备全过程监控等功能。

6、按需配置,投资不浪费
双伸机器人换电系统可根据需求,对模块进行扩展应用,两个模块串联或并联使用,形成10个工位6块电池的模式,满足更多30辆重卡应用的需求。

重卡换电系统

重卡换电站

绿色矿山生产过程数字化

物料全过程数字化管理系统

物料储运数字化管理系统

皮带输送出入厂高精度计量

    阵列式皮带秤是根据新的称重误差理论“内力理论”和“皮带效应理论”而研制的全新型皮带秤,采用全新的设计理念、全新的产品结构和计算机软件技术,使得皮带秤的称重准确度得到实质性的提高,长期稳定性得到很大地改善。

产品特点:

Ø 阵列式皮带秤长期保持0.2%精度;
Ø 良好的长期稳定性,基本实现免维护,托辊沾料无影响;
Ø 标定方式简单,挂码可替代实物标定;
Ø 耐久性强,可在恶劣环境下长期可靠工作;
Ø 对称重单元刚度要求大大降低,重量减轻;
Ø 有效抑制皮带张力变化的影响,对安装位置要求放宽;
Ø 单支承去除结构变形产生的干涉;
Ø 对称重托辊共面性要求降低;
Ø 适用于贸易结算和比较重要的散装物料计量;
Ø 有系统远程诊断、排除、可实现故障远程早期诊断、预警、排除。

输送机机器人安全运行管理系统

· 托辊损坏检测
· 胶带纵向撕裂检测
· 胶带横向撕裂检测
· 皮带跑偏检测
· 传动设备故障检测
· 打滑失速检测
· 落料管堵料检测
· 粉尘浓度超标
· 有害气体超标
· 火灾事故
· 人员安全检测

绿色矿山设备管理数字化

    设备智能管理,构建生产智能化体系和架构中扮演中不可替代的角色,通过新技术的融合,利用创新服务和创新模式,构建设备管理大数据平台,完善设备管理服务体系,提高设备管理精益化水平,创设备维护手段和模式,建立设备生命周期绩效评估体系和设备状态分析跟踪体系,最终实现设备全生命周期管理。

 

应用案例

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